注册 登录  
 加关注
   显示下一条  |  关闭
温馨提示!由于新浪微博认证机制调整,您的新浪微博帐号绑定已过期,请重新绑定!立即重新绑定新浪微博》  |  关闭

小屁孩的课堂!

除了热爱生活,学习也要有两把刷子。

 
 
 

日志

 
 

认知心理学的前沿问题3  

2006-11-09 13:03:30|  分类: 兴趣园地 |  标签: |举报 |字号 订阅

  下载LOFTER 我的照片书  |

1 Biederman 的成分识别理论:

Biederman(1987)MarrNishihara(1978)的理论的基础上提出了成分识别理论recognition-by component theory)。这一理论的中心假设是,物体是由一些基本形状(shapes)或成分(components),也就是几何离子(geon)组成。几何离子包括方块(block)、圆柱(cylinder)、球面(sphere)、圆弧(arc)、楔子(wedge)。他认为几何离子大约有36种。几何离子能够对物体进行充分描述,部分原因在于几何子间的各种空间关系可形成很多组合。当这一信息可资利用时,它就与贮存的物体表征或结构模型匹配。这些表征包含相关几何子特征、朝向、大小等方面的信息。也即对给定物体的识别是由贮存表征能否与源自物体的成分或几何子信息进行最佳匹配决定的。包含的程序:第一步是边缘抽取(edge extraction)。是对亮度、纹理和颜色这些表面特征的差异作出发应,并对物体作线条描述(line drawing description。第二步是确定一个视觉物体怎样被分解成一些片断,去建立它所构成的成分或几何子。他同一Marr&Nishihara的观点,物体轮廓的凹面部分把表象分解成一些片断很有价值。另一个关键过程是确定哪些来自物体边缘信息有独立于观察角的关键特征。他认为共有5种关于边缘的不变性特征(invariant properties):曲率(curvature)、平行(parallel)、共端性(co termination)、共线性(co-linearity)。

 根据这一理论,可视物体的成分或几何子是基于以上不变性特征而建构起来的。与不变性相关的重要部分是他所提出的非偶然原则(non-accidental principle)。根据这一原则,蕴含于视觉图像中的哪些规律反应了客观世界实际的(或非偶然的)规律性,而不是依赖于一个给定观察点的次要特征。非偶然性原则有助于物体识别,但偶尔也会导致错误。

任何正确的物体识别理论都必须考虑捆绑问题binding problem)。所谓捆绑问题是指,当几个物体同时呈现时,我们必须确定哪些特征或几何子分别属于哪些物体。Hummel&Beiderman1992)建构了联结主义网络模型,这一模型是由7个层次组成,其输入是一个物体的素描图,而输出则是代表这个物体的单元。那些对某一物体来说具有代表性特征的单元会通过一些快速连线而连接起来,这种策略可保证所有相关单元在同一时间激活。

评论:物体识别依赖于以下一系列加工过程:边缘编码、对更高层次特征的组合或编码、对贮存的结构性知识进行匹配、提取语义知识。

在关于物体识别的复杂性方面,这些理论相对于哪些强调实际情况的早期理论具有较大的优势,但也有局限性。

1)对那些具备清晰识别成分的物体来说,这些理论很有效。但不足于说明哪些不具备这些特征的物体的识别。2Biederman提出的基于边缘的抽取加工提供物体的识别所需要的足够信息,但有证据说明边缘信息常常不足以满足物体识别的加工条件这一观点。3MarNishiharaBeiderman 等人均强调一个观点即:物体识别涉及一个以目标为中心的、独立于观察者位置的表征与长时记忆中的目标信息进行匹配的过程,但由研究不支持这一观点。43MarNishiharaBeiderman 等人提出的理论只对相当粗糙的知觉辨认这样的问题进行了解释,很少涉及同类目标的精细知觉辨认问题。5)这些理论也不重视情境在物体识别重所扮演的主要角色。

2、  Farah,McClelland(1991)的模型:

3、  Humphreys等(1995)的模型

4、  面孔识别:

Bruce&Yang(1986)的面孔识别理论:该模型包含8个成分:结构性编码(可对产生关于面孔的各种表征或描述)、表情分析(可从面孔特征推测人的情绪状态)、面部语言分析(对说话者嘴唇运动的观察可帮助语言分析)、指引性视觉加工(特定面孔信息可被选择性地加工)、面孔识别单元(这些单元包含已知面孔的结构性信息)、个人身份结点(这些结点可提供关于个体的信息,如职业和兴趣等)、名字产生(一个人的名字是被单独贮存的)、认知系统(这一系统包含附加信息,也影响其他成分受到注意的情况)。

5、  交互激活和竞争模型

Bruce&Bruce1993)对1986年的理论进行发展,提出了交互激活和竞争模型取代了连结主义范式。面部单元和名字识别单元分别包含关于面孔和名字的贮存信息。个人身份结点是进入语义信息内容的门户,而且这些结点能被关于人名的言语输入以及面孔输入所激活。结果是,通过言语或面孔信息,这些成分可提供关于熟悉性的信息。最后,语义信息单元包含名字以及个体有关的前提信息(如职业和国籍等)。

6、 内隐知识和联结主义模型

7、  Farah的双加工模型:Farah19901994a)提出一个物体识别的双加工模型可用来理解面孔识别。该模型对如下加工或分析形式进行了区分:1)整体分析(holistic analysis):某一目标的完形或整体结构被进行加工;2)局部分析(analysis by part):加工集中于某一目标的关键部分。Farah1990)认为整体分析和局部分析过程涉及对绝大多数目标的识别。然而面孔识别主要依赖于整体分析,而阅读词汇或课文大多涉及分析加工。Farah1994a)发现了支持这一观点的证据,即面孔识别主要依赖基于整体分析的物体识别加工。,他又通过研究面孔倒置效应(face inversion effect)获得了支持其模型的进一步证据。面孔倒置的原因是,正常个体对正常呈现面孔的整体或完形加工并不能轻易地用于倒置面孔的加工。

8、  聚光模型还是变焦透镜模型

9、  不被注意的视觉刺激

10、              特征整合论:关于视觉搜索的理论。她对物体的特征(如颜色、大小和特定朝向的线条)和物体(客体)进行了区分。其理论是根据这一区分而建构的,包括如下假设:

1)存在一个快速而且发生于早期的平行加工过程。在这一过程中,环境中那些物体的各个视觉特征被组合在一起进行加工。这一过程并不受注意的影响。

2)然后是一个系列加工过程。在这一过程里,特征被整合起来形成各种物体。

3)系列加工过程要被平行过程缓慢,在刺激集(stimulus set)较大时尤为如此。

4)集中性注意可把特征整合起来。在这种情况下,集中性注意就像胶水一样协助组织各可有特征形成完整物体。

5)贮存的知识可以影响特征的整合。

6)在集中性注意或相关知识缺乏时,来自不同物体的特征被随机组合起来而引起“错觉关联”(illusory conjunction)现象。

Treisman &Sato(1990)对特征整合理论进行了发展。她们认为目标与干扰刺激之间的相似性程度会视觉搜索的时间。被试搜索有一个以上特征组合而成的目标时,其加工只局限于那些与目标具有共享特征的干扰刺激。

Treisman1993t提出了一个更复杂的特征整合理论,确认了四种注意选择。第一是方位选择,涉及一个更广阔或狭窄的注意视窗。第二是特征选择,其中特征被分为确定表面特征(surface-defining feature;如颜色、明度和相对运动等)和确定形状特征(shape-defining feature;如朝向和大小等)。第三是确定物体的位置(object-defined location)。第四是在加工后期存在一个选择过程来决定控制个体反应的目标文件。从而,注意选择性可否在各个水平上运作取决于当前任务的特殊要求。

小结:视觉搜索一般先以平行加工方式处理刺激特征,然后是一个相对缓慢一些的系列加工过程。在后一加工过程中,各特征被整合成各个物体。视觉搜索并不是完全平行的,也不是完全系列进行的,而且一般来说,对物体的搜索也被理论预测的要更快和更有效率。

11、              指导搜索理论:Wolfe(1998)提出了一个指导搜索理论,是对特征整合理论所作的较大的合更精细的改进。两者之间存在的相似之处是,假定视觉搜索起始于一个高效率的特征加工过程,而后是效率不高的搜索过程。他的修改是,根据向导搜索理论,对基本特征的初始加工将产生一个激活地图,视觉画面中的每一个项目都有自己的激活水平。假定一个人正在搜索红色且水平的目标,特征加工将激活所有红色物体和所有水平物体,然后,注意会根据激活水平指向那些激活度高的项目。这一假设使我们能够为什么在非目标与目标共享一些特征时,搜索时间会延长这一现象。

  激活地形图理论(activation map notion)则相对灵活一些,因为视觉搜索通过忽视那些不与目标共享特征的刺激而使加工变得更有效率。

  视觉搜索的最基本特征是什么及怎样确定这些特征?Wolfe认为,基本特征有颜色、朝向、运动、大小、曲率、深度、标尺偏移、光泽以及可能还相切。特征的确定,如一个刺激既支持高校搜索又支持自动组合,那么我们就应该把它包括在基本特征里。

12、              注意相依理论:Duncan&Humphreys(1989,1992)提出。该理论部分用来解释为什么视觉搜索要被最初的特征整合理论所建议夫人要高效和快捷。该理论作出了两个预测:当目标与非目标之间的相似性增加时,搜索时间将减少;当目标之间的相似性降低时,搜索时间将减慢。从而,当非目标彼此并不相似,而与目标却相似时,会导致最缓慢的搜索速度。

  Duncan&Humphreys19891992)作出的理论假设:1)存在一个早期的对所有项目进行知觉组合和分析的平行加工阶段;2)存在一个把所选信息传输到视觉短时记忆单元的后期加工阶段;这与选择性注意有关。3)视觉搜索的速度取决于目标项目进入视觉短时记忆单元的难易程度。4)视觉短时记忆 单元最有可能选择那些符合目标项目定义的项目;因而,与目标相似的那些非目标将减慢搜索过程。5)以知觉特征(如相似性)组合起来的项目将被选择(或咀嚼)进入视觉短时记忆单元,那些不相似的非目标因不能被整合拒绝而将减缓搜索过程。

  Humphreys&Muller(1993)开发了一个注意相依理论的联结主义模型。这个模型被称为SERR(Search via Recursive Rejection),其建构是基于组合和搜索过程是平行分布范式的。

评论:特征整合理论对视觉搜索的理论范式产生了多方面的影响。首先:普遍认为搜索包括两个连续的加工过程。其次,第一个过程要快捷和高效率而第二个过程要缓慢和低效率的观点被接受了。第三,不同视觉特征分别或独立接受加工的观点似乎也与不同视觉皮质分别处理不同特征色生理学一致。

但早期的特征整合理论存在四个主要缺陷。1)视觉搜索是完全平行或系列处理的假设与证据不符。2)对包含组合或关联特征的目标特征进行搜索要比特征整合理论预测的事实要快一些。3)特征整合理论最初假定关于视觉搜索的集效应或画面大小效应主要受目标的特征所影响。事实上,其他因素也有一定的作用。4Treisman&Schmidt1982)假设在缺乏集中注意的条件下,所有特征是完全自由变化的。结果是,任何特征都可以通过组合而产生错觉关联。事实上,绝大多数错觉关联都是在两个项目比较接近而不是相离的情况下呈现的。

13、              瓶颈理论

14、              模块理论(注意)

15、              综合理论(注意)

16、              自动化加工Siffrin, Shneider的理论、Norman ,Shallice的理论、样例理论)

  评论这张
 
阅读(1041)| 评论(0)
推荐 转载

历史上的今天

评论

<#--最新日志,群博日志--> <#--推荐日志--> <#--引用记录--> <#--博主推荐--> <#--随机阅读--> <#--首页推荐--> <#--历史上的今天--> <#--被推荐日志--> <#--上一篇,下一篇--> <#-- 热度 --> <#-- 网易新闻广告 --> <#--右边模块结构--> <#--评论模块结构--> <#--引用模块结构--> <#--博主发起的投票-->
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

页脚

网易公司版权所有 ©1997-2017